Ubuntu挖掘，作為Linux系統下的一項重要技術，旨在實現對數據的挖掘和分析，為用户提供強大的數據處理和應用能力。在本文中，我們將深入探討Ubuntu挖掘的概念、原理和應用，為您呈現一場關於Linux深度學習之旅的精彩探索。

Ubuntu挖掘，是指在Ubuntu作業系統上利用各種數據挖掘工具和算法，對數據進行處理和分析的過程。它涵蓋了數據收集、清洗、轉換、建模和應用等多個環節，通過挖掘數據中的潛在信息和規律，為用户提供決策支持和業務洞察。在當今信息爆炸的時代，Ubuntu挖掘的重要性日益凸顯，許多企業和研究機構都將其應用於數據分析、預測建模、智能推薦等領域。

在實際操作中，進行Ubuntu挖掘需要掌握一定的技術和工具。首先，用户需要了解Linux系統的基本操作和命令，熟悉Ubuntu環境下的軟件安裝和配置。其次，選擇合適的數據挖掘工具和算法，如Weka、RapidMiner、Python等，根據數據類型和分析目的進行選擇。接着，進行數據的預處理和特徵工程，包括數據清洗、缺失值處理、特徵選擇等步驟。最後，應用機器學習和深度學習算法進行建模和分析，生成相應的模型和結果。

在實際應用中，Ubuntu挖掘可以幫助用户實現多方面的數據分析和應用。例如，在金融領域，可以利用Ubuntu挖掘進行股票預測、風險評估等工作；在電商領域，可以通過用户行為分析和推薦系統優化銷售策略；在醫療健康領域，可以利用數據挖掘技術進行疾病診斷和治療方案制定。總之，Ubuntu挖掘為用户提供了豐富的數據處理和分析工具，助力其實現數據驅動決策和創新應用。

總的來説，Ubuntu挖掘作為Linux系統下的一項重要技術，為用户提供了強大的數據處理和分析能力。通過深入學習和實踐，用户可以掌握數據挖掘的核心方法和技術，應用於各行各業的數據分析和決策支持中。希望本文能夠為您帶來關於Ubuntu挖掘的全面了解，激發您對Linux深度學習的興趣，開啓數據科學之旅的新篇章。

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挖礦專用機最好使用linux作業系統——這樣有如下幾個好處：

系統佔用空間更小(甚至用一個4G的U盤就可以，連硬盤都可以省下)

對內存要求更少(Windows 7一般至少2G，Linux麼，用別人棄用的512M都可以跑得很歡)

安全性更高(不用擔心木馬、病毒)

運轉更為穩健(儘管最初安裝有點麻煩，可這畢竟是裝一次跑很久的事情麼。)

便於遠程管理(用ssh遠程管理比用Windows的RDP方便多了，遠程打開礦機的RDP窗口幾乎是不可能的事情)

無需使用虛設插頭(dummy plug)(誰有功夫折騰那東西啊)

1\. LiveUSB製作工具

Windows上製作LiveUSB的工具有Lili Live USB Creator和Fedora LiveUSB Creator。

Fedora Live USB creator也有for linux版本，在Ubuntu中可以通過以下命令安裝：

sudo apt-get install liveusb-creator

最通用的大概是UNetbootin，win/mac os/linux上都可以用。

Wikipedia上有個詳細的LiveUSB製作軟件清單，有興趣不妨去看看。

2\. 下載Ubuntu安裝鏡像文件並安裝Ubuntu

由於挖礦專用機最好使用AMD/ATI的顯卡，所以，安裝Ubuntu的時候，最好選擇64位作業系統，以下的説明假設讀者用的是ubuntu-11.04-desktop-
amd64.iso，並且使用ATI晶片的顯卡。

準備好一個2G大小(或更大)的U盤，製作Ubuntu LiveUSB。而後在計算機啓動之時在BIOS中設定U盤位第一啓動設備。

按照指示逐步完成Ubuntu安裝。

3\. 安裝ssh服務

打開terminal，輸入以下命令而後按回車鍵執行：

sudo apt-get install ssh

如此之後，就可以在其它機器上遠程登錄並管理該計算機了(在安裝好ubuntu的機器上用ifconfig命令查看該機器IP位址)：

ssh @

在測試期間可能會頻繁重新安裝系統。重新安裝系統之後，等經登錄過該計算機的機器上，再用ssh登錄可能出錯，部分出錯信息如下：

@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@

@ WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED! @

@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@

這時候，要在ssh客户端輸入以下命令解決問題：

ssh-keygen -R

以下安裝過程完全可以在遠程終端上執行

4\. 安裝必要程序

sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-x-swat/x-updates

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y screen g++ libboost-all-dev subversion git-core
python-numpy

5\. 下載並安裝驅動程序

wget 
installer-11-5-x86.x86_64.run (5xxx系列和6xxx系列用得是同一個驅動程序)

wget 

wget 

sudo sh ./ati-driver-installer-11-4-x86.x86_64.run

sudo tar xvfz AMD-APP-SDK-v2.4-lnx64.tgz -C /opt

sudo tar xvfz /opt/AMD-APP-SDK-v2.4-lnx64/icd-registration.tgz -C /

tar zxfv pyopencl-0.92.tar.gz

echo export DISPLAY=:0 >> ~/.bashrc

cd pyopencl-0.92

sudo sh -c 'echo "/opt/AMD-APP-SDK-v2.4-lnx64/lib/x86_64/" >>
/etc/ld.so.conf.d/local.conf'

sudo ./configure.py --cl-inc-dir=/opt/AMD-APP-SDK-v2.4-lnx64/include/ \--cl-
lib-dir=/opt/AMD-APP-SDK-v2.4-lnx64/lib/x86_64

sudo ldconfig

source ~/.bashrc

make -j3

sudo make install

sudo aticonfig --initial -f --adapter=all

sudo reboot

等待機器重新啓動之後再進行以下步驟

6\. 安裝挖礦程序

我們採用的是相對最有效率的poclbm：

cd ~/

svn checkout 

cd python-jsonrpc

python setup.py install

cd ~/

git clone git://github.com/m0mchil/poclbm poclbm

chmod +x poclbm/poclbm.py

7\. 開始挖礦!

強烈推薦去礦池挖礦——而不是單獨挖礦(1. 單獨挖礦太難;2. 去礦池挖礦不需要在礦機上安裝bitcoin客户端)。

去礦池挖礦請使用以下命令：

cd ~/poclbm

./poclbm.py --user= --pass= --host= -d 

poclbm的具體參數設置請參照這篇文章。