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據獨角獸早知道(ID：iponews)獨家消息源，嘉楠耘智已完成預路演，預計將於11月20日登陸納斯達克。11月12日，關於嘉楠耘智聯席董事長孔劍平已開始發送請帖的消息在網絡上廣泛傳播。嘉楠耘智相關人士表示，公司絕對沒有發請帖的事，「專注研發」。

孔劍平本人亦在朋友圈發文表示，「這個請帖長什麼樣，誰有可以發我學習下」。

由嘉楠Canaan自主研發的邊緣AI晶片勘智K210已經形成銷售規模，截至2019年9月30日，公司已向AI產品開發者交付53000多塊晶片和開發模組，並與30多家AI算法公司合作，為終端消費者開發整體的AI解決方案。

招股書顯示，2018年9月，嘉楠Canaan正式發佈第一代AI晶片勘智K210，並於今年3月份正式啓動晶片的商業化。該晶片的發佈也意味着嘉楠Canaan是全球首個掌握RISC-
V架構商用邊緣AI晶片自主知識產權的公司。

從2016年開始研發到今年規模化商用，走過三年自研芯路的嘉楠Canaan終於結出碩果。同時，嘉楠Canaan也明確了AI晶片研發路線，其中二代晶片勘智K510有望於明年第一季度實現量產，第三代晶片則適用於雲端和邊緣側兩大場景。

RISC-V架構充分適用於邊緣側場景

自2016年起，深度學習的突破推動人工智能進入產業界，由此拉開了AI晶片爭奪戰的序幕。

AI晶片主要面向兩大應用場景，一類是雲端，算法模型的訓練需要海量數據的吞吐能力，通常部署於數據中心以獲得足夠的算力。另一類是邊緣側場景，設備需要根據訓練後的算法模型進行數據推理，主要面向於計算效率的提升。

邊緣計算指的是靠近物或數據源頭的一側，採用網絡、計算、存儲和應用核心能力為一體的開放平台，就近提供最近端服務。其應用程式在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與私隱保護等方面的基本需求。

從技術上看，由於RISC-
V擁有精簡、低功耗、模塊化和可擴展等技術優勢，因此尤其適合對生態依賴比較小的封閉或半封閉的，嵌入式人工智能等應用的邊緣計算領域，為物聯網行業帶來顯著的靈活性和成本優勢。

錨定邊緣側市場，開啓AI晶片自研路

考慮到邊緣側場景對功耗和算力的限制，嘉楠Canaan從一開始就基於RISC-
V架構進行晶片研發，使其晶片可根據實際場景需求靈活拓展指令，增強產品的可編程性。同時，得益於RISC-
V架構輕量級的特性，勘智K210可以在更低的功耗條件下進行數據處理。

得益於RISC-V架構開源的特性，嘉楠Canaan能夠在此基礎上進行自主知識產權的研發。

其中，勘智系列晶片的核心網絡加速器KPU完全基於自研，不僅能加速CNN的推理，也可以對傳統圖像算法基於卷積的算子進行加速。同時，KPU支持TinyYOLOv2等算法模型，可為TinyML等前沿技術方向提供探索平台。

嘉楠Canaan在招股書稱，人工智能技術的發展，特別是與邊緣計算相關的技術，以及人工智能應用中對ASIC的接受程度，對公司未來在產品多樣化方面的成功至關重要。

嘉楠Canaan之所以選擇邊緣側市場作為AI晶片的切入口，主要源於兩點：一方面，雲端晶片賽道過熱，Nvidia、谷歌、亞馬遜等巨頭均推出了自己的雲端AI開發平台及加速解決方案，同時也開始向端側延伸，例如谷歌發佈的TPU。另一方面，相比雲端，邊緣側市場尚處藍海，尤其在國內，很多所謂的端側智能設備尚未做到依據AI算法來執行任務。

勘智K210落地能力初顯

對於AI晶片的落地，嘉楠Canaan
董事長兼CEO張楠賡曾表示，「做東西必須得奔着盈利去，嘉楠Canaan不是奔着好玩去的，公司、企業一定要賺錢，而且要明確靠業務本身去賺錢，不能靠政府補貼。AI也一樣，嘉楠Canaan也在探索盈利閉環，我們的第一代晶片就在盡力貼合應用場景，幫助客户解決實際問題。」

嘉楠Canaan
AI晶片的商業化於今年3月份正式啓動。截至今年9月30日，公司在半年內向AI產品開發商發貨53000多塊晶片和開發套件。其第一代AI晶片勘智K210已部署於智能樓宇、智能家居、智慧能耗和智慧農林業等領域。

在智能樓宇領域，嘉楠Canaan研發的無感門禁系統則在很大程度上彌補國產技術在該領域的空白。該門禁系統基於其自主研發的一代邊緣側AI晶片勘智K210，支持數據離線存儲與處理，可在邊緣側存儲10000張人臉信息和20000條開門記錄，以本地計算方式直接上傳人臉特徵值等文本結果，無需搭建後端伺服器集羣與私有雲。

(圖片來源：知乎)

在智能家居的場景中，用户私隱是當前AI設備面臨的挑戰。嘉楠Canaan提供的智能門鎖模組能直接在端側完成人臉圖像特徵值的提取，不需要上傳雲端。由於勘智K210功耗僅為0.3W，電池更換頻率約一年左右，從而在酒店等場景中也有大規模落地的能力。

在亞洲最大的社區貴陽南明花果園，高層建築佈局密集，服務面積大，流動人口多，以傳統抄表的方式無法全面掌握社區能耗數據。為解決傳統抄表模式中「高成本、低效率和難入户」的問題，嘉楠Canaan科技部署的智物·磨合採用外掛式邊緣計算設備,能夠通過能耗表計CNN算法實時處理電/燃氣數據。

在治理林業病蟲害的業務場景中,嘉楠Canaan與百度、北京林業大學合作，將搭載8通道高性能麥克風陣列的音頻處理硬件插入樹中，以蟲子嗑咬樹植的聲音為音源，判斷害蟲的位置。

同時，嘉楠Canaan充分利用
K210晶片的視覺能力，將晶片置入40mm見方的智能盒子，通過圖像分類和檢測的方法判斷視野內是否有害蟲存在。這種視聽綜合判斷的方法有效提升了判斷的效率與精度，在林業、農田都有廣泛的應用場景。

明確AI晶片研發規劃

針對未來的AI晶片研發，嘉楠Canaan在招股書中披露了其在人工智能晶片領域的路線規劃。

招股書顯示，目前嘉楠Canaan正在開發第二代28nm
AI晶片。與前一代產品相比，新型晶片面向5G場景研發，並大幅提升算力與能效，將用於智能零售、智能駕駛等新場景的探索。第二代晶片的量產有望在2020年第一季度開始。此外，該公司還計劃在2020年下半年推出第三代12nm
AI晶片，預計將適用於邊緣和雲計算。

嘉楠Canaan表示，公司的使命是讓所有人都能享受超級計算的紅利，並使區塊鏈和AI技術得到廣泛採用，以改善人們的生活。