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微軟的工程師們正在使用Ethereum區塊鏈來「民主化」人工智能和機器學習，使這些典型的集中化且成本高昂的系統更容易被所有人使用。

明智的合同有可能對數據的管理方式產生深遠的影響。它們是不可變的，允許開發人員獎勵用户的參與和貢獻。而且，對於像Ethereum這樣的區塊鏈，世界各地的數千個分散節點確保代碼始終可用，實際上消除了停機問題。

智能合約及人工智能

微軟高級軟件開發工程師賈斯汀•哈裏斯(Justin Harris)認為，Ethereum智能合約有可能從根本上改變機器學習和人工智能模型的設計方式。

哈裏斯表示，使用精心設計的機器學習算法可能會有問題。他寫道，這些算法往往是集中式的，以每個查詢為基礎進行銷售，並使用專有且昂貴的數據進行培訓。

他設想了一種新的模式。

「人們將能夠使用現有的技術，如手機和其他設備上的瀏覽器和應用程式，輕鬆且成本有效地運行機器學習模型。」

本着「讓人工智能民主化的精神」，哈裏斯從微軟引進了一個新的開源項目:區塊鏈上的分散與協作人工智能。

新範式

在新範式中，哈裏斯設想了與這些機器學習算法交互並改進這些算法的激勵和獎勵機制。這些算法可以免費用於評估預測，這對於構建個人助理或生成用户推薦的系統非常理想。

哈裏斯建議，眾包這類系統的一些潛在方式包括遊戲化——就像Reddit上看到的那樣。或者，建立類似於Augur所開創的預測市場。或者，甚至創建「自我評估」，即用户支付定金，那些做出好的貢獻的人將以犧牲壞的貢獻作為回報。

作為一項測試，微軟的開發人員成功地建立了一個模型，可以將電影評論的情緒分為正面和負面。當時，在Ethereum區塊鏈上更新模型只需要0.25美元的費用。

克服區塊鏈的限制

這並不是説區塊鏈沒有限制。事務速度(吞吐量)是一個主要瓶頸。眾所周知，機器學習和人工智能都渴望計算。開發人員需要通過使用有效的模型來解決這個問題，或者通過進行離線的硬數據處理;他們甚至可以通過像Chainlink這樣的服務使用神諭來整合。

儘管如此，哈裏斯對區塊鏈在人工智能領域的作用前景持樂觀態度。

「隨着區塊鏈技術的進步，我們預計將會有更多的人與機器學習模型之間的合作應用，我們希望看到未來的研究能擴展到更複雜的模型，並引入新的激勵機制。」

目前市值排名第二的以太坊在過去24小時下跌了0.44%。ETH的市值為234.4億美元，24小時交易量為56.8億美元。